Stell dir ein System vor, das ein Ged\u00e4chtnis wie ein Goldfisch hat. Es wei\u00df genau, wo es jetzt<\/em> ist, hat aber null Ahnung, wie es dorthin gekommen ist. Das ist im Kern ein Markow-System<\/strong>. Es ist ein mathematisches Modell, das vorhersagt, was als N\u00e4chstes passieren k\u00f6nnte, basierend nur auf dem aktuellen Zustand. Diese radikale Vereinfachung, diese „Ged\u00e4chtnislosigkeit“, ist der Trick, der es uns erlaubt, die Wahrscheinlichkeiten f\u00fcr die Zukunft zu berechnen. Ob beim Wetter, bei Aktienkursen oder dem Klickverhalten auf Webseiten.<\/p>\n\n\n\n Die eine Sache, die du dir \u00fcber ein Markow-System<\/strong> (manchmal auch Markow-Kette genannt) merken musst, ist die sogenannte Markow-Eigenschaft<\/strong>. Das ist das ganze Geheimnis. Stell es dir so vor: Die Zukunft interessiert sich nicht f\u00fcr die Vergangenheit, nur f\u00fcr die Gegenwart. Genau das macht das Modell aus. Die grundlegende Eigenschaft eines Markow-Systems ist die Markow-Eigenschaft, oft als \u201eGed\u00e4chtnislosigkeit\u201c bezeichnet, da die Zukunft nur von der Gegenwart abh\u00e4ngt, nicht von der Vergangenheit (Quelle: de.wikipedia.org<\/a>). Was gestern oder letzte Woche passiert ist? V\u00f6llig egal. Alles, was z\u00e4hlt, ist der jetzige Moment.<\/p>\n\n\n\nWas ist die grundlegende Eigenschaft eines Markow-Systems?<\/h2>\n\n\n\n
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